X-COV, el proyecto español para mejorar la detección de
COVID-19 que ha ganado un concurso de la Unesco.
Un grupo de estudiantes de física, junto con su profesor, han desarrollado
un herramienta que permite medir la gravedad de pacientes con coronavirus con
técnicas de inteligencia artificial y Deep Learning. Este proyecto recibe un
premio de la UNESCO. Su sistema de inteligencia artificial es capaz de detectar
y evaluar la gravedad de pacientes sospechosos de tener COVID-19, gracias a la
información obtenida en miles de radiografías de afectados, atendidos en
hospitales de la Comunidad de Madrid.
"Si introduces la imagen [una radiografía de tórax], la
red es capaz de detectar con más de un 90% de acierto si tiene COVID-19 o no.
Permite identificar si es SARS o si es una neumonía bacteriana; es una manera
de ayudar al radiólogo para agilizar su trabajo".
Que la neumonía sea bacteriana o no lo sea es muy importante,
ya que los antibióticos solo sirven para la neumonía producida por bacterias.
No depender del ojo clínico para un diagnóstico es una ayuda más que deben
utilizar los médicos y que normalmente son reacios a ello.
